Une solution IA ne crée de valeur que lorsqu’elle s’insère correctement dans les outils, les données, les droits d’accès et les processus déjà utilisés par l’entreprise.
Partir du besoin métier
Un chatbot, un RAG, un workflow et un agent ne répondent pas au même besoin.
- Question-réponse
- Recherche documentaire
- Automatisation
- Actions multi-outils
Connecter les bonnes sources
La valeur dépend souvent davantage de la qualité des données et des intégrations que du modèle lui-même.
- Documents internes
- Bases de données
- CRM / ERP
- API
- MCP
Passer du POC à la production
Un prototype doit être testé sur des scénarios réalistes avant généralisation.
- Tests
- Observabilité
- Coût
- Gestion des incidents
Le virage de l’IA se prend maintenant.
Commencez par un cas d’usage concret, mesurable et adapté à votre environnement.
Faire le diagnostic IA