Ce parcours aide les dirigeants et décideurs à prendre des décisions éclairées sur l’IA sans entrer inutilement dans la technique. L’enjeu est de relier opportunités, investissement, risques, gouvernance et résultats métier.
Ce que les dirigeants doivent savoir
- Distinguer automatisation, IA générative, RAG, agents et machine learning.
- Évaluer la valeur potentielle : temps gagné, réduction des erreurs, meilleure qualité de service ou capacité d’analyse.
- Comprendre les dépendances : données, intégrations, sécurité, compétences et conduite du changement.
- Identifier les risques de confidentialité, de conformité, d’hallucination et de mauvaise automatisation.
Stratégie, ROI et priorisation
La formation propose une méthode simple pour transformer une idée en cas d’usage pilotable : problème métier, utilisateurs concernés, fréquence, données nécessaires, impact attendu, coût, risque et indicateurs de succès.
Gouvernance et arbitrage
Les participants apprennent à positionner les bons contrôles : validation humaine, droits d’accès, traçabilité, règles d’usage et responsabilités. L’objectif n’est pas de ralentir les projets, mais de savoir où l’autonomie est acceptable et où elle ne l’est pas.
Déroulé indicatif
Le programme peut être ajusté à votre secteur, à vos outils, à vos données et au niveau actuel des participants.
Faire le diagnostic IA