Un agent IA combine un modèle, des instructions, un contexte et des outils pour atteindre un objectif en plusieurs étapes. La formation insiste sur l’orchestration, les permissions et la validation humaine — pas seulement sur la démonstration technique.
Reasoning, Action, Observation
Les supports Youssfi décrivent la boucle ReAct comme une succession de raisonnement, action avec des outils puis observations de l’environnement. Cette boucle peut intégrer de la mémoire et du contexte.
MCP et A2A
MCP standardise l’accès de l’application agentique à des outils, ressources et capacités externes. A2A traite plutôt la communication entre agents. La formation montre comment ces briques se complètent dans des architectures plus avancées.
Contenu de la journée
- Agent vs chatbot vs workflow.
- Tools / function calling / API / MCP.
- Handoffs et systèmes multi-agents.
- Structured outputs, traces et observabilité.
- Permissions, confirmation humaine et sécurité.
Atelier
Construction d’un scénario simple : un agent reçoit une demande, consulte une source, choisit un outil, produit un résultat structuré puis demande une validation avant une action externe.
Le contenu, les exercices et les cas pratiques peuvent être adaptés à vos outils, vos documents, votre niveau et vos enjeux métier.
Faire le diagnostic IA