Avant de parler d’outil ou de modèle, il faut identifier les vrais irritants et les processus où l’IA peut produire un gain mesurable. Cet atelier transforme les idées dispersées en une liste priorisée de cas d’usage.
Étape 1 — Partir des irritants
On recense les tâches chronophages, répétitives, documentaires, décisionnelles ou fortement dépendantes de recherche d’information.
Étape 2 — Identifier le pattern IA
Étape 3 — Prioriser
Chaque cas est évalué sur l’impact potentiel, l’effort, la disponibilité des données, les risques et la facilité d’adoption.
Étape 4 — Construire la roadmap
Livrable
Une feuille de route lisible, avec les cas d’usage prioritaires, les dépendances, les risques, les compétences à développer et les prochaines décisions.
Le contenu, les exercices et les cas pratiques peuvent être adaptés à vos outils, vos documents, votre niveau et vos enjeux métier.
Faire le diagnostic IA
