Une solution IA évolue avec les données, les usages, les modèles, les coûts et les contraintes de l’entreprise. L’accompagnement continu permet de garder le système utile et maîtrisé après le déploiement initial.
Après la mise en productionLe projet ne s’arrête pas. Il faut suivre la qualité, les incidents, l’adoption, les coûts et les changements de données ou de comportement.
Ce que l’on suit
- Qualité des réponses ou décisions.
- Temps de réponse, coût et volumétrie.
- Taux d’usage et retours utilisateurs.
- Erreurs, hallucinations et incidents.
- Data drift, concept drift ou évolution des sources.
Rythme d’accompagnement
MensuelIndicateurs, incidents, demandes d’évolution
TrimestrielRevue des cas d’usage, coûts et valeur métier
À chaque évolutionTests de non-régression et validation avant mise en service
Pourquoi c’est important
Les performances d’un système IA ne sont pas figées. Les sources changent, les utilisateurs changent et les modèles peuvent évoluer. Un mécanisme de monitoring et d’amélioration continue protège l’investissement initial.
Vous souhaitez appliquer cette démarche à votre entreprise ?
Le diagnostic SR-IT permet de qualifier le besoin, prioriser les cas d’usage et identifier le niveau d’accompagnement adapté.
Faire le diagnostic IA