L’audit IA sert à comprendre où l’IA peut créer de la valeur, quels freins existent et quelles actions sont raisonnables avant d’investir.
Un audit utile est concretIl ne doit pas produire une liste générique d’outils, mais une cartographie des processus, des données, des risques et des cas d’usage priorisés.
Ce que l’on analyse
- Processus chronophages et tâches répétitives.
- Volume, fréquence et nombre de personnes concernées.
- Documents et données utilisés.
- Outils existants et possibilités d’intégration.
- Contraintes de sécurité, confidentialité et conformité.
- Niveau actuel des équipes et besoins de formation.
Les livrables
CartographieProcessus, irritants et opportunités.
PriorisationImpact, effort, risque et dépendances.
RoadmapQuick wins, POC, déploiement et compétences.
Audit ≠ promesse de gain
Le diagnostic permet d’estimer un potentiel, mais la valeur doit être validée par un test. Le ROI réel dépend de l’usage, de la qualité des données, du taux d’adoption et du coût d’exploitation.
Vous souhaitez appliquer cette démarche à votre entreprise ?
Le diagnostic SR-IT permet de qualifier le besoin, prioriser les cas d’usage et identifier le niveau d’accompagnement adapté.
Faire le diagnostic IA